Cum pentru a obține date săptămânale, dar pornind de la prima zi a lunii și de a face SUMA de calcul în mod corespunzător în BQ?

Question 1

Am o problemă de a trage acest tip de date. Așa că am nevoie pentru a trage săptămânal de date cu aceste specificatii:

Datele trage va fi programat, prin urmare, se va implica mai multe luni
Prima săptămână va începe de la prima intalnire (1 în fiecare lună) -- Verde în pic
Ultima săptămână nu implică datează din luna viitoare ... Rosu in poza

Datele brute și de dorit ieșire(s) va fi mai mult sau mai putin, arata astfel:

Există vreo soluție pentru a face acest lucru în BigQuery? Multumesc (atașat mai jos datele)

+-------------+-------+
| date        | sales |
+-------------+-------+
|  1 Oct 2021 |     5 |
+-------------+-------+
|  2 Oct 2021 |    13 |
+-------------+-------+
|  3 Oct 2021 |    75 |
+-------------+-------+
|  4 Oct 2021 |     3 |
+-------------+-------+
|  5 Oct 2021 |    70 |
+-------------+-------+
|  6 Oct 2021 |    85 |
+-------------+-------+
|  7 Oct 2021 |    99 |
+-------------+-------+
|  8 Oct 2021 |    90 |
+-------------+-------+
|  9 Oct 2021 |    68 |
+-------------+-------+
| 10 Oct 2021 |    97 |
+-------------+-------+
| 11 Oct 2021 |    87 |
+-------------+-------+
| 12 Oct 2021 |    56 |
+-------------+-------+
| 13 Oct 2021 |    99 |
+-------------+-------+
| 14 Oct 2021 |    38 |
+-------------+-------+
| 15 Oct 2021 |     6 |
+-------------+-------+
| 16 Oct 2021 |    43 |
+-------------+-------+
| 17 Oct 2021 |    45 |
+-------------+-------+
| 18 Oct 2021 |    90 |
+-------------+-------+
| 19 Oct 2021 |    64 |
+-------------+-------+
| 20 Oct 2021 |    26 |
+-------------+-------+
| 21 Oct 2021 |    24 |
+-------------+-------+
| 22 Oct 2021 |     4 |
+-------------+-------+
| 23 Oct 2021 |    36 |
+-------------+-------+
| 24 Oct 2021 |    68 |
+-------------+-------+
| 25 Oct 2021 |     4 |
+-------------+-------+
| 26 Oct 2021 |    16 |
+-------------+-------+
| 27 Oct 2021 |    30 |
+-------------+-------+
| 28 Oct 2021 |    89 |
+-------------+-------+
| 29 Oct 2021 |    46 |
+-------------+-------+
| 30 Oct 2021 |    28 |
+-------------+-------+
| 31 Oct 2021 |    28 |
+-------------+-------+
|  1 Nov 2021 |    47 |
+-------------+-------+
|  2 Nov 2021 |    75 |
+-------------+-------+
|  3 Nov 2021 |     1 |
+-------------+-------+
|  4 Nov 2021 |    26 |
+-------------+-------+
|  5 Nov 2021 |    26 |
+-------------+-------+
|  6 Nov 2021 |    38 |
+-------------+-------+
|  7 Nov 2021 |    79 |
+-------------+-------+
|  8 Nov 2021 |    37 |
+-------------+-------+
|  9 Nov 2021 |    83 |
+-------------+-------+
| 10 Nov 2021 |    97 |
+-------------+-------+
| 11 Nov 2021 |    56 |
+-------------+-------+
| 12 Nov 2021 |    83 |
+-------------+-------+
| 13 Nov 2021 |    14 |
+-------------+-------+
| 14 Nov 2021 |    25 |
+-------------+-------+
| 15 Nov 2021 |    55 |
+-------------+-------+
| 16 Nov 2021 |    16 |
+-------------+-------+
| 17 Nov 2021 |    80 |
+-------------+-------+
| 18 Nov 2021 |    66 |
+-------------+-------+
| 19 Nov 2021 |    25 |
+-------------+-------+
| 20 Nov 2021 |    62 |
+-------------+-------+
| 21 Nov 2021 |    36 |
+-------------+-------+
| 22 Nov 2021 |    33 |
+-------------+-------+
| 23 Nov 2021 |    19 |
+-------------+-------+
| 24 Nov 2021 |    47 |
+-------------+-------+
| 25 Nov 2021 |    14 |
+-------------+-------+
| 26 Nov 2021 |    22 |
+-------------+-------+
| 27 Nov 2021 |    66 |
+-------------+-------+
| 28 Nov 2021 |    15 |
+-------------+-------+
| 29 Nov 2021 |    96 |
+-------------+-------+
| 30 Nov 2021 |     4 |
+-------------+-------+

Question 2

Ia în considerare de mai jos abordare

with temp as (
  select parse_date('%d %B %Y', date) date, sales
  from your_table
)
select format_date('%d %B %Y', weeks[ordinal(num)]) start_week, sum(sales) total_sales 
from (
  select sales, weeks, range_bucket(date, weeks) num
  from temp, unnest([struct(generate_date_array(date_trunc(date, month), last_day(date, month), interval 7 day ) as weeks)])
)
group by start_week

dacă să se aplice eșantion de date (cum este) în întrebarea dumneavoastră - ieșire este

Mikhail Berlyant · Answer 1 · 2021-11-24T04:12:50

Ia în considerare de mai jos abordare

with temp as (
  select parse_date('%d %B %Y', date) date, sales
  from your_table
)
select format_date('%d %B %Y', weeks[ordinal(num)]) start_week, sum(sales) total_sales 
from (
  select sales, weeks, range_bucket(date, weeks) num
  from temp, unnest([struct(generate_date_array(date_trunc(date, month), last_day(date, month), interval 7 day ) as weeks)])
)
group by start_week

dacă să se aplice eșantion de date (cum este) în întrebarea dumneavoastră - ieșire este

Cum pentru a obține date săptămânale, dar pornind de la prima zi a lunii și de a face SUMA de calcul în mod corespunzător în BQ?

Problema

Cel mai bun răspuns

În alte limbi

Această pagină este în alte limbi

Popular în această categorie

Întrebări frecvente în această categorie