Am găsit DepthwiseConv2D clasa aici. Se folosește un nucleu unic pentru fiecare canal din imaginea de intrare. Dar este posibil să se utilizeze același kernel pentru toate canalele?(de exemplu Parametrul de partajare în strat)
0
Citirea documentației cred că același kernel-ul este folosit pe toate canalele, astfel kernel greutăți sunt partajate disponibile pe diferite canale. O modalitate ușoară de a confirma acest lucru este de a crea un model folosind o DepthwiseConv2D cu depth_multiplier=1 și pentru a imprima cât mai mulți parametri pot fi instruiți. Pentru o 3x3 kernel ar trebui să ia 10 parametri (9 kernel cele + bias).