Eroare cu input_shape de așteptat să aibă 4 dimensiuni, dar are matrice cu forma (73257, 32, 32)

Probabil că problema constă în modul în care se trec datele pentru modelul dumneavoastră. Dacă dvs. de intrare este forma (batch_size, 32, 32) apoi, încercați ceva de genul asta:

import tensorflow as tf

grey_scale_images = tf.random.normal((64, 32, 32))

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(32,32,1)))

print(model(grey_scale_images).shape)
# (64, 1024)

Update: Ambele input_shape=(32,32,1) și input_shape=(32,32) va lucra. Depinde cum sunt hrana de date pentru modelul dvs.:

import tensorflow as tf

grey_scale_images = tf.random.normal((64, 32, 32))
Y = tf.random.normal((64, 1024))
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(32, 32, 1)))
model.compile(loss='MSE')
model.fit(grey_scale_images, Y)

Eu sunt încă de învățare chestia asta, dar cred că "1" ca dimensiune este numărul de intrări nu este posibil. Chiar dacă este posibil, e un început. "1" ca o dimensiune de o axă nu are sens pentru mine. Oricine altcineva?