Deschide cv-ul nu poate citi toate fișierele forma o cale

0

Problema

Eu sunt de lucru cu un set de date de 72 de imagini și 72 de măști. Am adăugat imagini într-un numpy ndarrayVreau cv2 pentru a citi fișiere de pe calea corespunzătoare pentru fișierele în numpy ndarray.

aceasta este calea spre imagini și măști:

images_dir = '/content/drive/MyDrive/dataset/images'
masks_dir = '/content/drive/MyDrive/dataset/masks'

#adăugarea de imagini la numpy ndarray

file_names = np.sort(os.listdir(images_dir)) 
file_names = np.char.split(file_names, '.')
filenames = np.array([])
for i in range(len(file_names)):
    filenames = np.append(filenames, file_names[i][0])

aceasta este funcția vreau deschide cv-ul pentru a citi fiecare imagine și apoi măști din calea corespunzătoare:

def augment_dataset(count):
    '''Function for data augmentation
        Input:
            count - total no. of images after augmentation = initial no. of images * count
        Output:
            writes augmented images (input images & segmentation masks) to the working directory
    '''
    transform_1 = augment(512, 512)
    transform_2 = augment(480, 480)
    transform_3 = augment(512, 512)
    transform_4 = augment(800, 800)
    transform_5 = augment(1024, 1024)
    transform_6 = augment(800, 800)
    transform_7 = augment(1600, 1600)
    transform_8 = augment(1920, 1280)
    
    i = 0
    for i in range(count):
        for file in filenames:
            tile = file.split('_')[1]
            img = cv2.imread(images_dir+file+'.jpg')
            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            mask = cv2.imread(masks_dir+file+'.png')
            mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2RGB)

atunci când am rula acest cod:

augment_dataset(8)

există această eroare să apară:

---------------------------------------------------------------------------

error                                     Traceback (most recent call last)

<ipython-input-112-fae4beb79e15> in <module>()
----> 1 augment_dataset(8)

<ipython-input-111-121d55acd3fc> in augment_dataset(count)
     20             tile = file.split('_')[1]
     21             img = cv2.imread(images_dir+file+'.jpg')
---> 22             img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
     23             mask = cv2.imread(masks_dir+file+'.png')
     24             mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2RGB)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

Știu că acest lucru este pentru că OpenCV nu a citit dosarele. deci cum pot face openCV pentru a citi fișiere?

computer-vision imread opencv path
2021-11-20 09:26:23
1

Cel mai bun răspuns

0

În Aceste cazuri, este mai bine să print(path/to/directory) pentru a vedea dacă directorul este corect sau nu. În acest caz, putem vedea că am ratat-o / în calea către director. Deci, Python nu a fost în măsură pentru a analiza datele. de asemenea, puteți utiliza ose.path.exists(path/to/directory) pentru a vedea dacă există o cale sau nu. dacă valoarea returnată este False, trebuie să verificați calea specificată pentru erori

2021-11-23 19:47:17

În alte limbi

Această pagină este în alte limbi

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................