Opencv-python: Cum recunosc lemn roz din imagine?

0

Problema

Cum pot recunoaște roz lemn într-o imagine? Am folosit acest cod, dar nu am gasit nici roz mici de lemn din imagine.

Mă aștept ca, dacă-I dau astfel o imagine ca date de intrare, de ieșire de roz lemn va fi recunoscut.

Altele decât aceasta metoda, ai o sugestie pentru recunoașterea lemn roz????

intrare:

producția de așteptat (marcate Manual)

Cod:

import numpy as np


import cv2
from cv2 import *
im = cv2.imread(imagePath)

im = cv2.bilateralFilter(im,9,75,75)
im = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(im,None,10,10,7,21)
hsv_img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)   # HSV image


COLOR_MIN = np.array([233, 88, 233],np.uint8)       # HSV color code lower and upper bounds
COLOR_MAX = np.array([241, 82, 240],np.uint8)       # color pink 

frame_threshed = cv2.inRange(hsv_img, COLOR_MIN, COLOR_MAX)     # Thresholding image
imgray = frame_threshed
ret,thresh = cv2.threshold(frame_threshed,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(contours)
for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    print(x,y)
    cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imwrite("extracted.jpg", im)

ieșire Cod:

print(contours)
()

Problema este că, roz lemn nu este recunoscut

1

Cel mai bun răspuns

1

Schimba HSV inferioare și superioare limitele de mai jos:

COLOR_MIN = np.array([130,0,220],np.uint8)    
COLOR_MAX = np.array([170,255,255],np.uint8)  

enter image description here

2021-11-22 21:03:20

Vă mulțumesc pentru răspunsul dumneavoastră. Care a fost răspunsul. O intrebare, de ce ai alege aceasta culoare? [170,255,255]
M. Farzalizadeh

Juca doar cu cei HSV gama.Normal HSV gama:H = 0-360, S = 0-100 și V = 0-100. Opencv HSV gama: H: 0-179, S: 0-255, V: 0-255.Diferite aplicații folosesc scale diferite pentru HSV. Consultați problemă similară[stackoverflow.com/questions/10948589/...
Nishani Kasineshan

În alte limbi

Această pagină este în alte limbi

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................