Serverul meu folosind acest python funcție pentru a cripta și decripta imagini într-un bytearray format. Vreau să fac același lucru de criptare în frontend și trimite la această funcție în backend. cum de a converti această metodă în JavaScript
def encrypted_decrypted_image(image):
key = 48
count = 0
for index, value in enumerate(image):
count += 1
image[index] = value ^ key
if count == 10:
break
return image
Iată cum să-l fac cu Array.reduce(),
// def encrypted_decrypted_image(image):
// key = 48
// count = 0
// for index, value in enumerate(image):
// count += 1
// image[index] = value ^ key
// if count == 10:
// break
// return image
function xorImage(imageBuffer, key=48){
return imageBuffer.reduce((acc, value, index) => {
if(index == 10) return acc;
acc.push(value ^ key);
return acc;
}, [])
}
console.log(xorImage([1, 20, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))Pentru a obține pixelii individuali componente dintr-o imagine, mai întâi desenați imaginea pentru a o panza:
const image = document.getElementById('image');
const canvas = document.createElement('canvas');
const context = canvas.getContext('2d');
const width = image.width;
const height = image.height;
canvas.width = width;
canvas.height = height;
// Draw original image:
context.drawImage(image, 0, 0, width, height);
Apoi, pentru a primi valorile de pixeli aveți de gând pentru a actualiza:
const data = context.getImageData(0, 0, width, height).data;
Observați forma și tipul de date returnat de CanvasRenderingContext2D.getImageData() funcția:
ImageData ctx.getImageData(sx, sy, sw, sh);
sx: Coordonata x din colțul din stânga sus al dreptunghiului din care ImageData vor fi extrase.sy: Coordonata y din colțul din stânga sus al dreptunghiului din care ImageData vor fi extrase.sw: Lățimea dreptunghiului din care ImageData vor fi extrase.sh: Înălțimea dreptunghiului din care ImageData vor fi extrase.Puteți vedea returnează un ImageData obiect, indiferent care este. Important aici este faptul că acest obiect are o .data proprietate care conține toate valorile pixelilor.
Cu toate acestea, rețineți că .data proprietatea se află la 1 dimensiune Uint8ClampedArray, ceea ce înseamnă că toate pixel componente au fost aplatizate, așa că vă sunt obtinerea ceva care arata ca aceasta:
Să presupunem că aveți un 2x2 imagine ca aceasta:
RED PIXEL | GREEN PIXEL
BLUE PIXEL | TRANSPARENT PIXEL
Apoi, le va obține astfel:
[ 255, 0, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 0, 255, 255, 0, 0, 0, 0 ]
| RED PIXEL | GREEN PIXEL | BLUE PIXEL | TRANSPAERENT PIXEL |
| 1ST PIXEL | 2ND PIXEL | 3RD PIXEL | 4TH PIXEL |
Apoi, puteți transforma aceste valori cu toate acestea vă place, și în caz de utilizare specific, care ar fi tot ce ai nevoie pentru a face pe frontend înainte de a trimite datele transformate la server:
const transformedData = encryptedDecryptedImage(data);
fetch('httsp://', { ... });
Dacă doriți pentru a trage de date transformate înapoi pe pagină, trebuie mai întâi să converti înapoi la ImageData folosind CanvasRenderingContext2D.createImageData() și CanvasRenderingContext2D.putImageData():
const imageData = context.createImageData(width, height);
imageData.data.set(new Uint8ClampedArray(transformedData));
context.putImageData(transformedData, 0, 0);
Exemplu de lucru:
const image = document.getElementById('image');
const canvas = document.createElement('canvas');
const context = canvas.getContext('2d');
const width = image.width;
const height = image.height;
canvas.width = width;
canvas.height = height;
// Draw original image:
context.drawImage(image, 0, 0, width, height);
// Transform the top half of the image (each pixel has 4 coordinates, RGB and alpha):
const maxTransformedCoords = width * Math.round(height / 2) * 4;
// Avoid processing more than needed:
const requiredRows = Math.ceil(maxTransformedCoords / (width * 4));
// Get the pixel component values as an array:
const data = context.getImageData(0, 0, width, requiredRows).data;
// Your transform logic (with some changes):
const key = 48;
let count = 0;
const transformedData = data.map((value, i) => {
if (++count > maxTransformedCoords) return value;
// Turn alpha coordinates opaque:
// if ((i + 1) % 4 === 0) return 255;
// Your logic:
return value ** key;
});
// Turn the transformed data into an ImageData object:
const imageData = context.createImageData(width, requiredRows);
imageData.data.set(new Uint8ClampedArray(transformedData));
// Draw the transformed pixels:
context.putImageData(imageData, 0, 0);
// Display it on the page:
canvas.id = 'canvas';
document.body.append(canvas);body {
margin: 0;
height: 100vh;
display: flex;
flex-direction: row;
align-items: center;
justify-content: center;
font-family: monospace;
overflow: hidden;
}
#image,
#canvas {
border: 4px solid white;
border-radius: 2px;
box-shadow: 0 0 32px 0 rgba(0, 0, 0, .25);
width: 150px;
box-sizing: border-box;
display: block;
background: cyan;
}
#canvas {
margin-left: 32px;
}<img id="image" src="data:image/gif;base64,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" >⚠️ Nota eu sunt, folosind o mică URI de date, pentru a evita Cross-Origin probleme dacă am include o imagine externă sau un răspuns care este mai mare decât cea permisă dacă am încerca să utilizați o mai date-URI.
getImageData().