Cum pentru a verifica dacă datele într-un panda coloană, după o întâlnire

Question 1

Am un panda dataframe

      date       
0     2010-03  
1     2017-09-14     
2     2020-10-26      
3     2004-12     
4     2012-04-01      
5     2017-02-01      
6     2013-01

Eu practic doriți să filtrați în cazul în care datele sunt după 2015-12 (Dec 2015)

Pentru a obține acest lucru:

      date       
0     2017-09-14     
1     2020-10-26          
2     2017-02-01

Am încercat acest

df = df[(df['date']> "2015-12")]

dar primesc o eroare

ValueError: Greșit numărul de elemente trecut 17, plasarea presupune 1

Question 2

În primul rând pentru mine soluție de lucru corect:

df = df[(df['date']> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Dacă converti la datetimes, care ar trebui să fie mai robust pentru mine lucru prea:

df = df[(pd.to_datetime(df['date'])> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Detaliu:

print (pd.to_datetime(df['date']))
0   2010-03-01
1   2017-09-14
2   2020-10-26
3   2004-12-01
4   2012-04-01
5   2017-02-01
6   2013-01-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]

jezrael · Answer 1 · 2021-11-24T06:20:45

În primul rând pentru mine soluție de lucru corect:

df = df[(df['date']> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Dacă converti la datetimes, care ar trebui să fie mai robust pentru mine lucru prea:

df = df[(pd.to_datetime(df['date'])> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Detaliu:

print (pd.to_datetime(df['date']))
0   2010-03-01
1   2017-09-14
2   2020-10-26
3   2004-12-01
4   2012-04-01
5   2017-02-01
6   2013-01-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]

Cum pentru a verifica dacă datele într-un panda coloană, după o întâlnire

Problema

Cel mai bun răspuns

În alte limbi

Această pagină este în alte limbi

Popular în această categorie

Întrebări frecvente în această categorie