Bucla de coloane și complot personalizate același tip coloane pe aceeași parcelă folosind ggplot2

0

Problema

Dat dataframes df1 și df2 după cum urmează:

df1:

df1 <- structure(list(date = structure(c(1L, 2L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 
9L, 10L, 11L, 3L), .Label = c("2021/1/31", "2021/2/1", "2021/2/10", 
"2021/2/2", "2021/2/3", "2021/2/4", "2021/2/5", "2021/2/6", "2021/2/7", 
"2021/2/8", "2021/2/9"), class = "factor"), value1 = c(9.76, 
9.76, 9.88, 9.31, 9.71, 9.56, 9.27, 9.22, 9.21, 9.08, 8.78), 
    value2 = c(6.84, 6.88, 6.95, 6.65, 6.94, 6.85, 6.66, 6.66, 
    6.6, 6.5, 6.25), value3 = c(6.33, 6.21, 6.31, 6.2, 6.56, 
    6.36, 6.36, 6.25, 6.1, 6.02, 5.76), value4 = c(10.68, 10.91, 
    11, 10.49, 10.8, 10.5, 10.2, 9.85, 10.03, 9.8, 9.51), value5 = c(7.77, 
    7.84, 7.83, 7.44, 7.83, 7.77, 7.6, 7.46, 7.46, 7.39, 7.29
    )), class = "data.frame", row.names = c(NA, -11L))

df2:

df2 <- structure(list(type = structure(c(2L, 2L, 3L, 3L, 1L), .Label = c("pct_change", 
"price", "quantity"), class = "factor"), columns = structure(1:5, .Label = c("value1", 
"value2", "value3", "value4", "value5"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))

Complot serii de timp pentru df1:

library(ggplot2)
library(data.table)
df1$date <- as.Date(df1$date)
df1.m <- melt(df1, id = "date")  # convert to long format
ggplot(data = df1.m,
       aes(x=date, y = value, colour=variable)) +
       geom_line(size = 1, alpha = 1) 
ggsave("df1.png")

Out:

enter image description here

Acum sper sa buclă toate coloanele dar bazat df2, ceea ce înseamnă că pentru fiecare columns, în cazul în type sunt identice, apoi le complot pe aceeași parcelă și în cele din urmă să le salvați cu numele de type.

Pentru setul de date df1,, în sfârșit, vom genera trei loturi: price.png, quantity.png și pct_change.png.

Cum as putea realiza că, pe baza codului de mai sus? Sincere mulțumiri în avans.

ggplot2 r
2021-11-24 04:40:27
1

Cel mai bun răspuns

2

Cred ca ceva de genul asta ar trebui să faci ce vrei. (Dar, pentru moment, eu sunt difuzate într-o eroare cu ggsave care ar trebui să fie reparate dat fiind că eu sunt, folosind ggplot2 3.3.5?) Sperăm că lucrează pentru alții.

# add "type" variable to df1.m
df1.m2 = merge(df1.m, df2, by.x = "variable", by.y = "columns")

# for each "type", filter the data to that type, plot, and save    
for(my_type in unique(df1.m2$type)) {
  g <- ggplot(data = df1.m2[df1.m2$type == my_type,],
       aes(x=date, y = value, colour=variable)) +
  geom_line(size = 1, alpha = 1) 
  ggsave(paste0(my_type,".png"))
}
2021-11-24 05:16:52

Multumesc, eu folosesc ggplot2 3.3.5 la fel de bine, eu sunt în măsură pentru a salva parcele fără erori.
ah bon

În alte limbi

Această pagină este în alte limbi

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................