M-am antrenat ML model în Azure machine learning, și sper să nu se desfășoare la un final. În schimb, sper să se încarce model și rulați-l în mașină locală să prezică rezultatul.
Am primit aceste fișiere descărcate de Azur așa cum se arată mai jos. Deci, ce ar trebui să fac pentru a încărca modelul și de a face predicție? Toate aceste 3 fisiere sunt necesare pentru a utiliza, sau numai .pkl este nevoie?
Putem țintă locale mașini pentru implementarea modelelor noastre care sunt create în Azure Machine Learning.
În cazul tău, trebuie să utilizați docker imagine, deoarece oferă izolat, containerizate experiență.
Mai jos sunt pașii pentru a implementa locale de servicii web folosind Docker:
Model obiect care reprezintă modelul.Environment obiect care conține dependențe și definește software-ul mediului în care codul va rula.InferenceConfig obiect care asociază intrarea script cu Environment.DeploymentConfiguration obiect din subclasa LocalWebserviceDeploymentConfiguration.Model.deploy() pentru a crea un Webservice obiect. Această metodă popularitate Docher imagine și asociați-l cu Model, InferenceConfigși DeploymentConfiguration.Webservice prin utilizarea Webservice.wait_for_deployment().Se referă la această documentație ca AjayKumarGhose sugerat. De asemenea, a verifica acest MSDoc pentru formarea unei imagini model