Mă întreb cum de a avea un grafic log-log pentru vizualizarea frecvența de elemente într-o listă, de exemplu:
my_list=[1,2,3,3,3,4,1,2,5,2,10,4,5,3,3,3,2,1]
Am complotat date folosind o histogramă:
plt.hist(my_list, label='Frequency Distribution of matches')
plt.legend()
plt.ylabel('Frequency')
Dar ar fi mai bine să-l vizualizeze ca log-log.
plt.hist include un log param, care se comportă ca plt.yscale('log') deoarece numai cântare axa y:
log: DacăTrue, la histograma axa va fi setat la o scară logaritmică.
La scala, de asemenea, axa x, combina-l cu plt.xscale('log'):
plt.hist(my_list, log=True)
plt.xscale('log')
Dacă doriți egală cu lățimea baruri, defini bins ca 10 ** edges:
start, stop = np.log10(min(my_list)), np.log10(max(my_list))
bins = 10 ** np.linspace(start, stop, 10)
plt.hist(my_list, log=True, bins=bins)
ax.set_xscale('log')
Pentru a obține un log-log linie teren de frecvențe, utilizare plt.stairs (necesită matplotlib 3.4+) cu np.histogram:
plt.stairs(*np.histogram(my_list))
plt.yscale('log')
plt.xscale('log')
plt.stairs (necesită matplotlib 3.4+) cu np.histogram (răspuns actualizat)